বাংলাদেশের মতো কৃষিপ্রধান দেশে খাদ্যনিরাপত্তা এবং সামগ্রিক অর্থনৈতিক স্থিতিশীলতা অনেকাংশেই নির্ভর করে কৃষি উৎপাদনের সঠিক ও নির্ভরযোগ্য উপাত্তের ওপর। কৃষি খাতের নীত নির্ধারণ, খাদ্য আমদানি-রপ্তানি ব্যবস্থাপনা, বাজারে মূল্য স্থিতিশীলতা রক্ষা, কৃষকদের প্রণোদনা প্রদান কিংবা জরুরি মজুত পরিকল্পনা—প্রতিটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপের জন্যই নির্ভুল পরিসংখ্যান অপরিহার্য। তবে দীর্ঘদিন ধরে দেশের বিভিন্ন সরকারি ও স্বায়ত্তশাসিত প্রতিষ্ঠানের কৃষি উৎপাদনসংক্রান্ত তথ্যের মধ্যে বড় ধরনের ফারাক দেখা যাচ্ছে, যা জাতীয় খাদ্যনিরাপত্তার জন্য একটি বড় ধরনের ঝুঁকি হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে। মাঠপর্যায়ের বাস্তব চিত্র এবং সরকারি কাগজপত্রের হিসাবের এই অমিল কেবল পরিসংখ্যানগত ত্রুটি নয়; বরং এর নেতিবাচক প্রভাব সরাসরি পড়ছে দেশের অর্থনীতি, সাধারণ ভোক্তা এবং খেটে খাওয়া কৃষকদের ওপর।
দেশের কৃষি উৎপাদনের তথ্য সংগ্রহের ক্ষেত্রে বাংলাদেশ পরিসংখ্যান ব্যুরো (বিবিএস), কৃষি সম্প্রসারণ অধিদপ্তর (ডিএই), খাদ্য অধিদপ্তর এবং কৃষি বিপ্নন অধিদপ্তরের মতো একাধিক প্রতিষ্ঠান কাজ করে থাকে। কিন্তু তথ্য সংগ্রহের ভিন্ন পদ্ধতি, নমুনা নির্বাচন প্রক্রিয়ার সীমাবদ্ধতা, এবং ফলন নির্ধারণের কৌশলে তারতম্যের কারণে একই ফসলের উৎপাদন নিয়ে বিভিন্ন প্রতিষ্ঠান ভিন্ন ভিন্ন পরিসংখ্যান উপস্থাপন করে। উদাহরণস্বরূপ, ২০২০ সালের বোরো ধান উৎপাদনের হিসাবের কথাই ধরা যাক। সে সময় ডিএই প্রায় দুই কোটি টন উৎপাদনের হিসাব দিলেও বিবিএসের প্রতিবেদনে তা ছিল প্রায় ১ কোটি ৯৬ লাখ টন। এই ধরনের তাৎপর্যপূর্ণ ব্যবধান নীতিনির্ধারকদের সঠিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে মারাত্মক অনিশ্চয়তা ও বিভ্রান্তির সৃষ্টি করে। এই সমস্যার সমাধਾਨ অতীতে ‘হারমোনাইজড ক্রপ এস্টিমেশন মেথড’ চালুর মতো উদ্যোগ নেওয়া হলেও মাঠপর্যায়ে তথ্যগত ব্যবধান পুরোপুরি দূর করা সম্ভব হয়নি।
কৃষি পরিসংখ্যানের এই গরমিলের পেছনে বহুমুখী কারণ রয়েছে। প্রথমত, মাঠপর্যায়ে তথ্য সংগ্রহের ত্রুটিপূর্ণ নমুনা বা স্যাম্পলিং পদ্ধতি একটি প্রধান বাধা। নির্দিষ্ট কিছু সীমিত প্লটের ওপর ভিত্তি করে পুরো অঞ্চলের ফলন অনুমান করার ফলে প্রকৃত চিত্র অনেক সময় আড়ালেই থেকে যায়। দ্বিতীয়ত, কৃষকদের দেওয়া তথ্যের সীমাবদ্ধতা এবং প্রশাসনিক চাপের কারণেও তথ্যে বিকৃতি ঘটে। কর, ঋণ বা সরকারি সহায়তার আশঙ্কায় অনেক সময় কৃষক কম উৎপাদনের তথ্য দেন, আবার স্থানীয় প্রশাসনের পক্ষ থেকেও উৎপাদন বৃদ্ধির একটি অবাস্তব ইতিবাচক চিত্র তুলে ধরার প্রবণতা কাজ করে। তৃতীয়ত, দ্রুত নগরায়ন, শিল্পায়ন ও নদীভাঙনের ফলে কৃষিজমি কমলেও পুরোনো জমির হিসাব ব্যবহার করে উৎপাদন প্রাক্কলন করায় কাগজে-কলমে উৎপাদন বাস্তবতার চেয়ে অনেক বেশি দেখানো হয়। তা ছাড়া, জলবায়ু পরিবর্তনের ফলে সৃষ্ট হঠাৎ বন্যা, খরা বা শিলাবৃষ্টির ক্ষয়ক্ষতি সময়মতো মূল্যায়ন করতে না পারার কারণেও পরিসংখ্যানে বড় ধরনের গরমিল দেখা দেয়।
পরিসংখ্যানের এই গরমিলের কারণে খাদ্য মজুত ব্যবস্থাপনা চরম দুর্বল হয়ে পড়ে এবং বাজারে কৃত্রিম অস্থিরতা তৈরি হওয়ার সুযোগ পায়। ২০০৭ সালে সিডরের মতো প্রলয়ংকরী দুর্যোগের পর সঠিক তথ্য না থাকায় চাল আমদানিতে বিলম্ব ঘটেছিল, যার ফলে বাজারে উচ্চমূল্যের সংকট তৈরি হয়েছিল। সাম্প্রতিক কালেও বোরো মৌসুমে ফসলের ক্ষতির পরিমাণের সরকারি ও বেসরকারি হিসাবে বড় ফারাক দেখা গেছে। সরকারি হিসাবে যেখানে সামান্য ক্ষতির কথা বলা হয়, গবেষকদের মতে তা কয়েক গুণ বেশি হতে পারে। এই ব্যবধানের কারণে সময়মতো সঠিক আমদানি বা মজুত নীতি গ্রহণ ব্যাহত হয়, যা শেষ পর্যন্ত বাজারে মূল্যস্ফীতি উসকে দেয় এবং সাধারণ মানুষের জীবনযাত্রাকে দুর্বিষহ করে তোলে।
উৎপাদন, প্রাপ্যতা, বাজার সরবরাহ, মজুত এবং পারিবারিক ভোগ—এই বিষয়গুলো যে এক নয়, তা অনেক সময় নীতিনির্ধারকদের বিশ্লেষণে উপেক্ষিত থাকে। কোনো নির্দিষ্ট মৌসুমে রেকর্ড পরিমাণ ধান বা আলু উৎপাদিত হলেও যদি হিমাগার বা সংরক্ষণের পর্যাপ্ত ব্যবস্থা না থাকে এবং বাজারজাতকরণের সঠিক তথ্য না থাকে, তবে তা কৃষকের কোনো উপকারে আসে না। বিগত বছরগুলোতে আমরা দেখেছি, আলুর বাম্পার ফলনের পরেও সংরক্ষণের অভাবে কৃষকদের উৎপাদিত ফসল রাস্তায় ফেলে দিতে হয়েছে। এই সংকট থেকে স্থায়ী উত্তরণের জন্য এখন সময় এসেছে কৃষি পরিসংখ্যান ব্যবস্থাকে সম্পূর্ণ আধুনিক ও প্রযুক্তিনির্ভর করার। স্যাটেলাইট ইমেজ, ড্রোন, জিআইএস প্রযুক্তি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) যথাযথ ব্যবহারের মাধ্যমে কৃষি খাতের তথ্য সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ প্রক্রিয়াকে আরও স্বচ্ছ এবং নির্ভুল করা জরুরি, যাতে দেশের খাদ্যনিরাপত্তা সুরক্ষিত থাকে।
